OpenClaw的机制设计其实很有创意，群众的需求也是真实存在的，只不过作者技术实现太烂且部署对普通人不友好，所以很难普及。
我这半年其实每天重度依赖小龙虾：
一个是帮我收集我需要的资讯和信息，定期发简报给我；
一个是100%代替了搜索引擎做问答；
一个是通过飞书api访问表格帮我算投资配比、定旅行计划等等私人需求。
结果是，只算小龙虾就导致我最近一个月在Deepseek上花了上千元…（还有两百左右是业余写代码用）这是纯个人使用的，不算工作用公司的token…
最近我实在忍不了OpenClaw的实现过于愚蠢，于是花了几个小时和几块钱的Token就基于DSH“自研”了给自己用的小龙虾，继承了OpenClaw的大多数机制（剔除了我不需要或者我觉得是帮倒忙的），根据我的需求定制了新的记忆机制逻辑，并无缝兼容历史数据（记忆skill定时任务等等），现在我家的小龙虾二世比一世聪明还省钱…
Muse为啥能火？机制上是小龙虾的机制，有记忆意味着更拟人并且能自我迭代进化，比豆包、千问那种纯对话会更对普通人友好（但是因为上下文会变长，成本会炸，又收不回来同额度的钱…）。
也因为是Meta出的，可以访问Meta的数据（同时也大概率会被其他大厂屏蔽访问，就像尴尬的豆包手机）。机制和数据，两者缺一不可。机制可以抄，可以花几块钱就自己做一个，只要有算力就行，但数据不能。
以及看上去，Muse的计算都是放在服务器的，所以Meta需要更多的CPU。
俗话说得好：《唯一有壁垒的是用户数据和算力》